📋 導入事例製造・オフィス系企業
入退室ログ自動集約システム
勤怠データをBigQueryへリアルタイム集約
規模：従業員100名以上
導入期間：約2週間
入退室システムと人事情報を自動連携し、BigQueryでリアルタイム分析を可能に。日次集計工数96%削減。
😓課題（Before）
勤怠データの手作業集計
入退室システムと人事システムが分離しており、データ突合に毎日2時間以上を要していた
リアルタイム分析不可
部門別・拠点別の出勤状況を把握するのに数日のタイムラグが発生
データ分散による非効率
MySQL、入退室システム、カオナビなど複数システムにデータが散在
💡解決策（Solution）
入退室ログと人事情報を自動連携し、BigQueryへリアルタイム集約するデータブリッジシステムを構築
主要機能
✓自動データ連携
入退室システムとカオナビのデータを自動で突合。手作業による転記・確認作業が不要に
✓BigQuery統合分析
部門別・役職別・雇用形態別など、多角的な勤怠分析が即座に可能
✓日次バッチ処理
毎日自動で出勤・退勤データをスナップショット保存。過去データとの比較分析も容易
📊成果（After）
日次データ集計工数
96%削減
2時間/日→5分/日（自動）
分析レポート作成
即時化
3日→即時
データ転記ミス
100%解消
月3件→0件
その他の成果
- ✓経営判断の迅速化: リアルタイムの出勤状況把握により、人員配置の最適化が可能に
- ✓管理部門の業務改善: ルーティン集計作業から解放され、より付加価値の高い分析業務へシフト
- ✓データ品質の向上: 人的ミスの排除により、正確なデータに基づく意思決定が可能に
使用技術
FastifyPrismaMySQLBigQueryCloud Run
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