📋 導入事例業務管理・工数管理
CrowdLog BI連携システム
パフォーマンス最適化で処理時間85%削減
規模：中規模企業
導入期間：約1ヶ月
深刻なパフォーマンス問題を抱えていたBI連携システムを最適化。API並列化とデータ構造改善で処理時間85%削減。
😓課題（Before）
順次API呼び出しによるボトルネック
9個のAPIが全てawaitで順次実行、合計4.5〜18秒のロス
非効率なデータ結合処理
O(n×m)の多重ループが8箇所存在、線形探索の繰り返し
保守性の低いコード構造
600行超の巨大関数、エラーハンドリング・テストコードの欠如
💡解決策（Solution）
API並列化（Promise.all）とデータ構造最適化（Map化）による抜本的なパフォーマンス改善を実施
主要機能
✓API並列化
Promise.allによる並列実行で、API呼び出し時間67%削減
✓データ構造最適化
Map検索O(1)化で、データ結合処理90%削減
✓ストリーミングINSERT
バッチサイズ制御とトランザクション管理で大量データを安全・効率的に挿入
📊成果（After）
処理時間
85%削減
20〜30秒→3〜5秒
メモリ使用量
50%削減
ベースライン→50%削減
コード行数
300行削減
約900行→約600行
その他の成果
- ✓API呼び出し67%高速化: 並列化による劇的改善
- ✓データ結合90%高速化: アルゴリズム最適化の成果
- ✓メモリ効率50%向上: Map構造による効率化
使用技術
Node.jsTypeScriptExpressMySQLBigQueryDocker
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