📋 導入事例全業種(ナレッジ管理を必要とする企業)

PDF-RAG

社内文書のAI検索システム

規模:中小〜大企業
導入期間:約2〜4週間

PDFをアップロードするだけで自然言語で質問・回答できるAI検索システム。文書検索時間90%削減。

😓課題(Before)

文書検索に時間がかかる

必要な情報を探すのに1件あたり平均15〜30分を費やす

ナレッジが属人化

「あの資料どこ?」の問い合わせが月20件以上発生

過去資料の活用不足

蓄積されたPDF文書の80%以上が再利用されずに埋もれている

💡解決策(Solution)

PDFをアップロードするだけで、自然言語で質問・回答できるAI検索システムを構築

主要機能

PDF自動解析

50MBまでの文書を自動処理、手作業でのテキスト抽出不要

自然言語Q&A

「〇〇の契約条件は?」のように話し言葉で質問可能

文脈を理解した回答

複数文書から関連情報を統合し、的確な回答を生成

📊成果(After)

文書検索時間

90%削減

20分/件2分/件

社内問い合わせ数

80%削減

月25件月5件

過去文書の活用率

3.5倍向上

20%70%

その他の成果

  • 業務効率化: 「探す時間」から「考える時間」へシフト
  • ナレッジ共有: 属人化していた知識が組織の資産として活用可能に
  • 意思決定の迅速化: 必要な情報に即座にアクセス、判断スピードが向上

使用技術

Node.jsTypeScriptRAGAI/ML

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